AIFSDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-05-19, 09:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. Das ECMWF betreibt das Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS). Die Ausgabe dieses experimentellen AIFS-Modells wird mit Zeitschritten von 6 Stunden bis zu 15 Tagen prognostiziert, die auf der analyse des ECMWF basieren. Prognosen werden viermal täglich erstellt (00,06,12,18 UTC). Die Daten werden 1 Stunde nach der Echtzeit veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie hier.
AROME (NMI)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
ARPEGEJetzt ausgewählt. ARPEGE ist das globale Wettervorhersagemodell des französischen Wetterdienstes (Meteo France). Auf der WZ gibt es Vorhersagen bis 102 Stunden.
HARMONIE (FMI)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
HARMONIE(ME)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
HARMONIE (DMI V2)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar.
HARMONIE (DMI)Die ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. DMI verwendet das Wettermodell HARMONIE. Die Produktion bei WZ deckt Nordwesteuropa ab. Das Modell (Zyklus 43) verwendet eine Gitterauflösung von 2.5 km mit Randbedingungen von ECMWF.
ICONDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. ICON ist das globale Wettervorhersagemodell des Deutschen Wetterdienstes (DWD). Vorhersagen bis zu 120 Stunden sind verfügbar. Horizontale Auflösung 13 bzw. 6 km, 90 Modellflächen mit Oberrand in 75 km, der Output am regulären Gitter erfolgt derzeit auf 0.125° global und 0.062° für Europa. Die Karten werden 4 mal am Tag aktualisiert (4:15,10:15, 16:15 und 22:15 UTC).
UKMO EUDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-05-19, 09:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
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OP
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90Di 21 Mai 18:00
93Di 21 Mai 21:00
96Mi 22 Mai 00:00
99Mi 22 Mai 03:00
102Mi 22 Mai 06:00
Lauf: Intervall

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