AIFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das ECMWF betreibt das Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS). Die Ausgabe dieses experimentellen AIFS-Modells wird mit Zeitschritten von 6 Stunden bis zu 15 Tagen prognostiziert, die auf der analyse des ECMWF basieren. Prognosen werden viermal täglich erstellt (00,06,12,18 UTC). Die Daten werden 1 Stunde nach der Echtzeit veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie hier.
CFSDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-14, 18:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt.
ECMWFDie ausgewählte Parameter und Region ist verfügbar, aber nicht für 2024-06-14, 18:00. Sie wechseln zurück zum ersten verfügbaren Zeitschritt. Das ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) erstellt Vorhersagen bis zu 15 Tagen in die Zukunft und ist global führend in der Vorhersagequalität, stellt aber nur wenige Parameter kostenfrei zur Verfügung. Es gibt zwei tägliche Läufe mit 00 bzw 12 UTC Daten, die zwischen 6 und 7 UTC bzw. 18 und 19 UTC aktualisiert werden.
JMAJetzt ausgewählt. Das globale Wettervorhersagemodell des Japanische Wetterdienstes (Japan Meteorological Agency) stellt Daten bis zu 7 Tagen in die Zukunft bereit.
GCGFSDie ausgewählte Zeit, Parameter und Region ist für dieses Modell verfügbar. Das GraphCast Global Forecast System (GraphCastGFS) ist ein experimentelles System, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) zur Erstellung mittelfristiger globaler Prognosen entwickelt wurde. Die horizontale Auflösung beträgt ein 0.25-Grad-Raster (ca. 28 km). Das Modell läuft 4 Mal am Tag: 00Z, 06Z, 12Z und 18Z. Die Produkte sind 6-stündige Prognosen für bis zu 10 Tage. Weitere Informationen finden Sie hier.
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OP
0Mon 10 Jun 06:00
12Mon 10 Jun 18:00
24Tue 11 Jun 06:00
36Tue 11 Jun 18:00
48Wed 12 Jun 06:00
60Wed 12 Jun 18:00
72Thu 13 Jun 06:00
84Thu 13 Jun 18:00
96Fri 14 Jun 06:00
108Fri 14 Jun 18:00
120Sat 15 Jun 06:00
132Sat 15 Jun 18:00
Lauf: Intervall

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